IA e Ciência de Dados: Gestão do Risco Hidrológico

No setor elétrico brasileiro, as usinas hidroelétricas enfrentam um desafio significativo: a gestão do risco hidrológico. A flutuação na disponibilidade de água afeta diretamente a produção de energia e os preços de mercado, podendo resultar em perdas financeiras substanciais e instabilidade no fornecimento de energia.

Surge, então, a necessidade de desenvolver soluções inovadoras para prever preços de mercado e fornecer suporte à tomada de decisões em tempo real.

Ao desenvolver algoritmos inteligentes capazes de prever preços de mercado, com base nas negociações da BBCE, e oferecer orientações estratégicas para mitigar o risco hidrológico, o projeto de PDI desenvolvido com a Auren Energia proporciona uma abordagem inovadora e proativa para os desafios enfrentados pelas usinas hidroelétricas brasileiras.

Essa iniciativa não apenas impulsiona a eficiência operacional do setor elétrico, mas também contribui significativamente para a segurança e estabilidade do fornecimento de energia no país.

Os algoritmos de previsão de preço apresentaram assertividade superior a 76%, e o modelo de otimização da margem resultou em benefícios superiores a R$ 100 milhões.

Assim, o PDI realizado se destaca como um exemplo de sucesso na aplicação de tecnologias avançadas para enfrentar os desafios complexos do setor elétrico, abrindo caminho para uma gestão mais inteligente e eficaz do risco hidrológico no Brasil.

Ciência de dados e Inteligência Artificial no mundo da energia.⚡️💡🤖

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