Necessidades

A Volt Robotics foi contratada pela Câmara de Comercialização de Energia Elétrica (CCEE) para investigar o impacto do histórico de vazão utilizado nos modelos computacionais de previsão de energia. Historicamente, a CCEE utilizava dados de vazão desde 1931 para calibrar seus modelos. No entanto, verificou-se que a incidência de secas nos anos mais recentes poderia não estar sendo bem representada ao ajustar os modelos com base em todo o histórico.

Soluções

A missão da Volt Robotics era reavaliar se utilizar um histórico reduzido, com anos mais recentes, melhoraria a representatividade das secas, resultando em previsões mais realistas e úteis para a formulação de políticas energéticas. A Volt Robotics utilizou de técnicas avançadas de análise de dados e machine learning para detectar tendências e outliers que poderiam afetar os modelos preditivos.

Resultados

Os resultados mostraram que, ao utilizar um período histórico reduzido, a ENA histórica apresentava uma redução significativa. Esta análise indicou que os modelos estavam subestimando os impactos das secas recentes, tornando-se excessivamente otimistas em suas previsões futuras. Algumas variáveis influenciaram neste impacto como o aumento da geração fio d’água ou os parâmetros dos modelos autorregressivos que afetam a definição da política e que apresentara comportado distinto do esperado nas análises. Como resultado, o histórico completo de vazões foi mantido na base dos modelos.
O trabalho pode ser acessado pelo link: https://www.youtube.com/watch?v=sxSWPl8Uyqc&t=11083s